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谐波减速机集成三轴加速度传感器、PT100 温度传感器与应变片扭矩传感器,每秒采集 1000 组运行数据。通过边缘计算网关,将振动频谱、温度曲线、扭矩负载等参数上传至工业云平台,构建数字孪生模型。AI 预测性维护系统基于 LSTM 神经网络算法,对 10 万 + 小时故障数据训练后,可提前 120 小时预测齿轮磨损、轴承失效等潜在故障,准确率达 92%。
某新能源汽车电机生产线应用案例显示,数字化运维系统使谐波减速机的维护成本下降 45%,非计划停机时间减少 80%。系统还能根据实时负载数据,自动调整润滑周期(最长可延长至 3000 小时),并生成可视化健康报告,为产线 OEE(设备综合效率)提升提供数据支撑。